Le contenu SEO basé sur les données est créé en utilisant des données utilisateur collectées, analysées et interprétées afin de développer des stratégies éditoriales efficaces pour obtenir des liens naturels. Comment évolue le comportement de recherche ? Quel est l’effet sur les pages de résultats ? Comment exploiter et comprendre les données utilisateur pour optimiser le rendement de vos campagnes de contenu ?
Intégrer les données dans le référencement
Un cliché : le netlinking seo est un art, pas une science exacte. En réalité, les années passent et les outils évoluent. Grâce aux connaissances actuelles en informatique et en intelligence artificielle, nous sommes en mesure d’affiner nos stratégies et tactiques de référencement. C’est pourquoi nous avons de plus en plus recours à l’analyse des données pour définir une stratégie de référencement globale : on parle de référencement piloté par les données.
Google traite quotidiennement une quantité immense de données (environ 3,5 milliards de requêtes par jour, selon Internet Live Stats). De plus, de nombreuses données sont collectées lors de la navigation sur les sites et les blogs par divers outils de Google et d’autres agences spécialisées dans l’exploration de données. Bien que cette énorme quantité de données soit difficile à concevoir pour nous, elle peut néanmoins être exploitée grâce à des outils adaptés.
La transformation des moteurs de recherche : de SEO à l’AEO
Grâce aux avancées de Google en matière de compréhension linguistique, nous assistons à une transition graduelle du SEO (Search Engine Optimization) vers l’AEO (Answer Engine Optimization). Les récentes mises en œuvre et mises à jour des algorithmes ont transformé le moteur de recherche en un moteur de réponse.
Intention de recherche de l’utilisateur
L’année 2019 a été marquée par le déploiement de l’algorithme BERT, suscitant un grand engouement dans le domaine du référencement. Cette mise à jour utilise des techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, ce qui a considérablement amélioré la compréhension de l’intention de recherche des utilisateurs. Ainsi, grâce à Google BERT, des résultats plus pertinents ont été proposés en fonction du contexte de recherche des utilisateurs, qu’il s’agisse de recherches sur le web, mobiles ou vocales.
Résultats enrichis
Les résultats de recherche visent à fournir aux utilisateurs la réponse que Google juge la plus pertinente, en mettant en évidence les informations importantes. Un résultat enrichi peut inclure des avis, des photos ou des prix, alors qu’un résultat traditionnel n’affiche que le titre, l’URL et la description. En particulier, l’intégration de données structurées dans une page augmente les chances d’apparaître comme résultat dans les SERP. Il s’agit d’intégrations de balises sémantiques qui améliorent la compréhension par Google d’un contenu spécifique. Les données structurées sur la page de résultats permettent de présenter des informations de manière ciblée et adaptée aux internautes. L’intégration de ces données structurées et l’affichage de résultats enrichis dans la SERP améliorent la pertinence des réponses pour les utilisateurs. De plus, cela permet à votre site d’occuper visuellement un espace sur la page de résultats et d’augmenter votre taux de clics (CTR – Click-Through Rate).
La recherche vocale
Depuis quelques années, la recherche vocale gagne du terrain. Siri, Cortana, OK Google ou Alexa sont autant d’assistants vocaux utilisés quotidiennement par des millions d’utilisateurs. Selon Google, 27% des recherches mondiales sont actuellement effectuées par la recherche vocale.
La tendance du SEO axé sur les données est en constante évolution et connaît une progression rapide. La recherche vocale est un exemple concret de la transformation du SEO en AEO. Les utilisateurs effectuant des recherches vocales utilisent un langage naturel : »Quel temps fait-il à Paris ? ». Une seule réponse doit surgir.
Production de contenus SEO : le rôle des données
La plupart des évolutions des moteurs de recherche visent à améliorer la compréhension du langage pour optimiser l’expérience utilisateur.
L’introduction de l’algorithme « Passage Ranking » illustre clairement cette évolution. Son objectif est d’améliorer les résultats pour les requêtes de longue traîne. Grâce à cette nouvelle intelligence artificielle, Google est en mesure de mieux comprendre les passages spécifiques d’une page, révélant ainsi des informations pertinentes « cachées ». Du point de vue humain, il est crucial de rédiger un contenu pertinent qui répond aux attentes et aux questions du public cible. Il est temps de rejoindre cette dynamique en pleine expansion. L’analyse des données est utile à toutes les étapes de votre stratégie de contenu optimisée pour le référencement ; de la compréhension à l’apprentissage, les avantages du contenu piloté par les données sont multiples.
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